Voor dienstverleners met een digitale kern
Accountants, advies- en ingenieursbureaus: jullie werk zit vol tekst, data en terugkerende stappen. Dat is precies waar AI het snelst iets oplevert — als iemand het bouwt in plaats van erover adviseert.
Veel tekst, veel data, veel herhaling
Bij accountants, advies- en ingenieursbureaus zit het werk vol met dezelfde bewegingen: een document uitlezen, samenvatten wat erin staat, controleren of het klopt, en het overtypen in een ander systeem. Precies het soort werk waar taalmodellen goed in zijn — en precies het soort werk waarvan niemand de omvang bijhoudt.
De valkuil is dat het bij praten blijft, of bij een pilot op nette voorbeelddata die daarna stilvalt. Op nette voorbeelden doet AI het altijd goed; jullie dossiers zijn niet net.
Daarom bouw ik met jullie eigen documenten, in jullie eigen proces, met de mensen erbij die het werk nu doen. Waar dat draait en onder welke voorwaarden bepalen we samen.
Herkenbaar?
Er gaat veel tijd naar werk dat elke keer hetzelfde is: uitlezen, samenvatten, controleren, overtypen.
Er is over AI gepraat en misschien een pilot geweest, maar er draait nog niets in de dagelijkse praktijk.
Je wilt weten wat het jullie concreet oplevert, niet wat het in theorie kan.
Wat ik dan doe
01
Werk dat elke keer terugkomt
De repeterende stappen in jullie dossiers en processen, uitgewerkt tot iets dat draait op jullie eigen documenten.
02
Kennis sneller vindbaar
Alles wat vastligt in rapporten, dossiers en mailwisselingen doorzoekbaar maken op een manier die je collega’s vertrouwen.
03
Een besluit binnen weken
Elk proof of concept eindigt met een helder besluit: doorbouwen, bijsturen of stoppen.
Ik werk mee in jullie processen, met jullie data. Geen algemene AI-tool, maar iets dat past bij hoe jullie het werk doen.
Drie dingen die zo zijn ontstaan
Tekst, administratie en repeterend werk: precies waar bij jullie de uren in zitten.
Dicteren in je eigen schrijfstijl
TokTalk
Praten in plaats van typen, met tekst die eruitkomt zoals jij schrijft. Draait op Europese AI en EU-dataopslag; dat privacyargument is hier geen bijzin maar het product. Mac en web, betaald vanaf €4,50 per maand.
toktalk.coFacturen ophalen zonder twintig keer inloggen
Invoice Fetcher
Haalt facturen automatisch op bij leveranciers. Eén keer inloggen per site, daarna batchdownloads — en wat het systeem over één website leert, komt de volgende gebruiker ten goede.
finvoice-phi.vercel.appAdoptiesoftware voor dierenasiels
Animalz
Eén populair dier levert dertig reacties in een paar uur op, allemaal handmatig te beantwoorden. Animalz stuurt bij elke statuswijziging vanzelf persoonlijk bericht en sorteert reacties voor, zodat de uren naar de dieren gaan in plaats van naar de mailbox. Open source, in de basis gratis.
animalz-iota.vercel.appHoe het zit met jullie data
De vraag die bij dienstverleners altijd als eerste komt, dus maar meteen.
- Bij voorkeur werken we met echte data. Alleen dan weet je wat het bij jullie oplevert — op voorbeelddata werkt alles.
- Waar het proof of concept en de data draaien, bepalen we samen op basis van jullie beleid. Mijn voorkeur is een eigen geïsoleerde omgeving, zodat we niet vastlopen op interne policy terwijl we nog uitzoeken of iets werkt.
- Een verwerkingsovereenkomst is onderdeel van de onboarding.
- Welke modellen we gebruiken hangt af van het vraagstuk. Wil je je beperken tot Europese modellen, dan kan dat in overleg.
Wanneer ik niet de juiste ben
Drie situaties waarin iemand anders je beter helpt.
- Je zoekt certificering, een governance-traject of een AI-beleidsstuk. Daar zijn anderen beter in.
- Het moet een kant-en-klaar pakket zijn dat je alleen hoeft aan te zetten. Ik bouw op jullie eigen proces, en dat is per definitie maatwerk.
- Niemand mag er tijd in steken. Zonder de mensen die het werk nu doen, weet je aan het eind nog steeds niets.
op nette voorbeelddata werkt alles →
Werkend proof of concept — of die fase kost je niets
En stoppen mag bij elk beslismoment — zonder verplichtingen
Wat mensen hierover vragen
- Mag onze data überhaupt door een AI-model?
- Dat hangt af van jullie beleid en van het soort data. Waar het proof of concept en de data draaien bepalen we samen, een verwerkingsovereenkomst hoort bij de onboarding, en beperken tot Europese modellen kan in overleg. Wat binnen jullie sector wel of niet mag is een vraag voor jullie eigen functionaris; ik richt me op wat technisch en praktisch kan.
- We hebben al een pilot gehad die niets werd. Wat is hier anders?
- Twee dingen: er wordt met jullie eigen data gewerkt, en de mensen die het werk nu doen zitten erbij. Een pilot op voorbeelddata bewijst dat de techniek werkt — dat wisten we al. Wat je wilt weten is of het standhoudt op jullie dossiers, met jullie uitzonderingen.
- Hoe lang duurt het voor we iets zien?
- Binnen een week staat er meestal een werkende eerste versie. Daarna scherpen we aan op basis van wat jullie mensen ervan vinden, en eindigt het met een helder besluit: doorbouwen, bijsturen of stoppen.
tot slot
Even sparren of dit past?
Geen verkooppraatje. Eén gesprek waarin we kijken of er iets zit dat het bouwen waard is — en zo niet, dan zeg ik dat.
€ 150 per uur · 1 tot 3 dagen per week · stoppen mag altijd